Tekoäly on kumppani

 

🤩 Kehote: Se on kuin pallottelua, ei mikään hokkus pokkus asia.

Yritän opetella käyttämään tekoälyä, kuten ChatGPT:tä, mutta huomaan jatkuvasti yhden asian: oppiminen ei ole sitä, että saa heti täydellisen vastauksen. Se on kuin pallottelua tai edestakaista keskustelua tekoälyn kanssa. Kutsun sitä kehotus silmukaksi.

Kun aloitin, odotin, että voisin kysyä yhdellä lauseella – kehotteella – ja tekoäly antaisi minulle täydellisen, valmiin vastauksen. Toivoin lahjaa. Opin nopeasti, ettei tieto tule yhdestä vastauksesta, vaan siitä, kuinka uteliaasti osaan tehdä jatkokysymyksiä, tarkentaa ja muuttaa kysymyksen suuntaa.

Tekoäly ei ole vain hakukone, joka antaa vastauksia. Se on myös kumppani, joka auttaa hiomaan omaa ajattelua. Tämä tapahtuu silmukan avulla.

🔄 Miten kehotus silmukka toimii?

Kuvittele, että alat etsiä tietoa valokuvaamisesta.

1. Ensimmäinen Kysymys (Yleinen kehote)

Aluksi kysyt jotain epämääräistä: "miten lumen saa näyttämään valokuvassa hyvältä?"

Tekoäly antaa sinulle yleisen vastauksen: "Lumen kuvaaminen vaatii kameran asetusten huomioimista, erityisesti valotuksen korjausta ja oikean valkotasapainon valintaa." Vastauksesta on hyvä aloittaa, mutta se ei ole tarpeeksi hyvä sinulle. Se on liian tekninen ja laaja.

2. Oikea koukku – Tarkenna! (Muuta näkökulmaa)

Tässä vaiheessa alkaa se "palloilu". Älä tyydy yleiseen vastaukseen! Käytä sitä lähtökohtana seuraavalle, tarkemmalle kehotteelle.

Nyt kysymys ei ole enää "Mitä lumen kuvaaminen on?", vaan muutat näkökulmaa.

Väärin: "Selitä yksinkertaisemmin." (Tämä on liian vapaa!)

Oikein: "Olen aloittelija, käytän puhelinta. Miten valotuksen korjaus näkyy käytännössä lumen kuvaamisessa? Keskity kolmeen esimerkkiin puhelimen kameraa varten ja jätä turhat hienot termit pois."

Tällainen tarkka kysymys pakottaa tekoälyn muuttamaan tyyliään ja kohdentamaan vastauksen puhelin kuvaamiseen. Se vastaa esimerkiksi: "Valotuksen korjaus tarkoittaa, että siirrät liukusäädintä. Jos lumi näyttää harmaalta, siirrä säätöä plussan puolelle, jotta puhelin valottaa kuvaa enemmän." Se tuo ymmärryksen heti käytännön tasolle.

3. 🤔 Hienosäädä kontekstia (Korjaa oletukset)

Jatketaan silmukkaa. Tekoäly tekee usein vastauksissaan oletuksia siitä, kuinka paljon tiedät. Nyt sinun tehtäväsi on tuoda nuo oletukset esiin.

Sanotaan, että tekoäly on alkanut puhua "bokeh-efektistä" tai muista teknisistä asetuksista.

Kehote: "Olet olettanut, että ymmärrän, miksi valkotasapaino on tärkeä. En ymmärrä! Toimi kuten selittäisit tämän 12-vuotiaalle ja selitä, miksi se on niin tärkeä, ettei lumi näytä siniseltä tai keltaiselta."

Tämä "Jos-sitten" -tyyppinen kysymys pakottaa tekoälyn pudottamaan tasonsa juuri siihen, mitä tarvitset. Se alkaa selittää valkotasapainoa helpoin esimerkein, verraten sitä vaikkapa aurinkolasien väriin.

4. 🧠 Yhteenveto ja opetus (Sulje silmukka)

Nyt sinulla on kasassa useita vastauksia eri näkökulmista – yleisestä teoriasta, käytännön puhelinkuvaamisen esimerkeistä ja yksinkertaistetuista selityksistä tärkeistä asetuksista.

Viimeinen askel on pyytää tekoälyä tekemään yhteistyötä ja kokoamaan tiedon yhteen.

Kehote: "Analysoi kolme viimeisintä vastausta (valotuksen korjaus, puhelin kuvaus ja valkotasapainon selitys) ja tunnista niistä kaksi keskeisintä vinkkiä aloittelijalle lumen kuvaukseen. Tee niiden perusteella tiivistelmä, joka kattaa aiheen sekä perusidean että käytännön säädöt puhelimella."

Tämä yhteenvetokysely sulkee silmukan. Se testaa tekoälyn kykyä yhdistää tietoa, ja mikä tärkeintä, se varmistaa, että sinä opit aiheen kokonaisvaltaisesti ja ymmärrät sen! Kehottaminen on siis pallottelua, joka tekee sinusta ja tekoälystä paremman tiimin.

Tekemällä oppii!!